2019年11月24日上午,，2019傳媒大數(shù)據(jù)與智能媒體國際研討會--傳媒大數(shù)據(jù)分論壇在杭州舉辦。論壇邀請了8位企業(yè)及高校專家?guī)砭蕦W術報告,，聚焦傳媒大數(shù)據(jù)領域的最新技術及研究成果展開討論,。之江實驗室科研發(fā)展部趙志峰部長主持了本次論壇。

杭州師范大學阿里巴巴商學院電子商務系系主任張子柯教授作題為《數(shù)據(jù)驅動的在線社交媒體信息傳輸》的報告,。他介紹了信息傳播方式除了通過在社交網(wǎng)絡上點對點的交互傳播之外,，還有一種社交網(wǎng)絡之外傳播的方式，并根據(jù)三個基本屬性：記憶效應,、傳播者作用和非冗余接觸提出了一個理論模型解釋社交媒體內(nèi)部和外部的傳播過程,。

美國微軟總部首席高級工程師吳曉紅博士作題為《大數(shù)據(jù)與媒體：以及我們其他人》的報告。他指出了雖然大數(shù)據(jù)改變了人類的生活方式,，但它的力量在很大程度上是未知的,，因此工程師們在制定理論模型和解決方案時,我們其他人包括媒體人在內(nèi)都需要遵守一定的原則來應對這個變化。

日本電氣通信大學副教授策力木格博士作《車載物聯(lián)網(wǎng)中的多媒體通信》的報告,。他提出計算職能CI能夠很好地適應網(wǎng)絡動態(tài),，并把它應用于多媒體通信中以促進新興的車載物聯(lián)網(wǎng)應用。

日本靜岡大學副教授劉志博士作《沉浸式視頻最優(yōu)化多點廣播》的報告,，他介紹了沉浸式視頻傳輸現(xiàn)階段存在待解決的問題,，并分享了一些智能沉浸式視頻流和沉浸式視頻傳輸?shù)慕鉀Q方案。

芬蘭技術研究中心高級研究員陳先福博士作《機器學習賦能移動邊緣計算》的報告,，他指出隨著移動智能設備的普及,，移動應用的增多，移動邊緣計算將用來改善服務計算質(zhì)量,，并介紹了通過用例研究來探索機器學習技術在移動邊緣計算中的潛力,。

國家廣播電視總局廣播電視科學研究院互聯(lián)網(wǎng)視聽技術研究所所長施玉海博士作《大數(shù)據(jù)與智能媒體的實踐與思考》的報告，他介紹了廣播電視科學研究院在大數(shù)據(jù)領域的實踐,，大數(shù)據(jù)在IPTV收視率和智能推薦中的應用,，大數(shù)據(jù)助力智能媒體融合以及未來大數(shù)據(jù)在媒體領域的應用。

浙江大學城市學院殷銳教授作《LTE在非授權頻段上的傳輸》的報告,，他指出了隨著無線電頻譜資源需求日益增多,，移動運營商利用非授權頻譜（LTE-U）作為授權頻譜的補充，并提出了一種限制授權,、非授權頻譜和wifi信號流量沖突,，實現(xiàn)共存的解決方案。

最后安排的是浙江省影視媒體技術研究重點實驗室主任,、浙江傳媒學院媒體工程學院常務副院長俞定國教授的《數(shù)據(jù)新聞的智能化制作技術》報告,，但由于時間原因未能演講。他的報告內(nèi)容是數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,，人工智能在新聞制作中的應用,，以及體育賽事數(shù)據(jù)新聞的智能化制作技術。

本次分論壇聚焦了傳媒大數(shù)據(jù),，交流解讀了大數(shù)據(jù)在傳媒領域的應用,，以及傳媒大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展。