2019年11月24日下午，2019傳媒大數據與智能媒體國際研討會——博士論壇在杭州曙江大酒店舉行,。來自國內外知名高校的9位博士,、博士生圍繞“AI賦能媒體”，聚焦“傳媒大數據”和“智能媒體”兩個領域進行深度研討，并分享了在媒體區(qū)塊鏈,、多源媒體大數據,、腦科學、機器學習等交叉學科應用中取得的創(chuàng)新性研究成果,。青年博士論壇由浙江傳媒學院媒體工程學院副院長姜燕冰副教授主持,。

來自新澤西理工學院計算機學院博士生Haifa AlQuwaiee帶來了《多源大媒體數據的分布式信息合成》的報告，報告中介紹了多源大媒體數據的分布式信息組合問題,，并提供了使用所建議的解決方案優(yōu)化媒體數據應用程序以進行信息組合的示例,。

電子科技大學電子科學與工程學院（示范性微電子學院）博士生鮑飛鴻報告了《聲子晶體在射頻微機電諧振器中的應用》，介紹了聲學材料在微機電系統(tǒng)中減少能量耗散的機制,。

浙江傳媒學院媒體技術研究院劉暢博士報告了《認知學與計算神經學：決策中的性別差異》,，介紹了基于強化學習的計算神經建模方法在腦認知行為研究中的具體應用。

浙江大學信息與電子工程學院博士生徐行報告了《腦啟發(fā)式的共識主動性學習》,，介紹了受大腦星形膠質細胞啟發(fā)的系統(tǒng)模型,。

浙江傳媒學院媒體技術研究院王嬌嬌博士報告了《基于注意力機制和雙向LSTM神經網絡的面向流程結果的預測性流程監(jiān)控》，介紹了結合雙向長短期記憶網絡和注意機制的面向流程結果的預測性流程監(jiān)控方法,。

浙江大學航天航空學院博士生盧子謙報告了《深度學習中的零樣本識別及檢測》,，介紹了零樣本識別和零樣本檢測問題中的存在的問題，并提出了一種基于GAN的零樣本問題的分析方法,。

浙江大學信息與電子工程學院博士生華郁秀報告了《GAN驅動的深度分布式強化學習在網絡切片資源管理中的應用》,，介紹了深度強化學習在5G通信系統(tǒng)網絡切片資源管理中的應用，提出了GAN驅動的深度分布式強化學習方法,。

浙江大學信息與電子工程學院陳穎博士生報告了《基于分層通信的分形D2D社交網絡容量研究》,，介紹了社交網絡中的分形特征，提出社交網絡容量主要受分形結構的相關指數影響,。

由于時間原因,，浙江傳媒學院媒體技術研究院馬小雨博士書面報告了《基于機器學習的圖像質量評價模型的泛化能力》，介紹了通過主觀和客觀實驗來定量地驗證基于機器學習的IQA度量泛化能力的方法,，分析了影響IQA模型泛化能力的內在因素。

本次研討會從學術研討,、技術應用以及未來發(fā)展趨勢等角度,，就群體智能計算、智能廣電建設,、媒體大數據發(fā)展,、腦科學對智能媒體的影響、深度學習與神經網絡的關系,、新興媒體技術和信息隱藏技術進行思想交流,，是一次針對智能媒體領域的探索。青年博士們的交流和解讀，為傳媒大數據與智能媒體的發(fā)展與應用帶來了新穎的視角,，也為這次國際研討會增加了青春活力,。